Bravonix mira R$ 112 milhões em receita em 2026 com expansão do portfólio de IA e chegada de Marcelo Velo
Pioneira em tecnologia para LGPD, empresa reforça atuação no mercado privado e contrata Marcelo Velo, ex-Ingram Micro, Red Hat e TOTVS, para acelerar expansão comercial
Com mais de 15 soluções de inteligência artificial em seu portfólio, a Bravonix quer ampliar sua participação no mercado privado e prevê chegar a R$ 112 milhões em receita em 2026, crescimento de 40% sobre os R$ 80 milhões registrados no ano passado. Para apoiar esse movimento, a companhia reforçou sua diretoria comercial com a chegada de Marcelo Velo, executivo com mais de 25 anos de experiência no setor de tecnologia.
A contratação acontece em uma nova etapa da estratégia da Bravonix, que começou sua trajetória em 2018 com soluções voltadas à adequação à LGPD e, nos últimos anos, ampliou sua atuação para inteligência artificial, governança de dados, compliance e segurança. A empresa aposta na combinação de IA e conhecimento especializado para desenvolver aplicações voltadas a processos específicos de diferentes setores.
No mercado privado, a Bravonix atende dezenas de segmentos diferentes com soluções de inteligência artificial. Agronegócio, previdência, seguros e mercado imobiliário são alguns exemplos de aplicações setoriais que ilustram a lógica por trás do portfólio: em vez de uma ferramenta genérica, a empresa desenvolve produtos a partir do entendimento das particularidades de cada setor.
No agronegócio, a empresa atua em três frentes de gestão da fazenda. Na eficiência operacional, utiliza simulações para reduzir o uso de insumos como fertilizantes, água e diesel, além de monitorar frota e perdas na colheita. Em comercialização e logística, as aplicações envolvem compra de defensivos, giro de peças, custo de frete por tonelada e proteção de preço na venda de grãos. Já na governança financeira, incluem gestão de risco de títulos do agronegócio, seguro paramétrico de safra e recuperação de créditos fiscais.
As simulações são calibradas por região com base no zoneamento agrícola oficial (Embrapa/IBGE), e cada resultado gera um registro auditável dos parâmetros utilizados — uma justificativa documentada para decisões que hoje o produtor ou o financiador tomam no feeling.
Na previdência privada e em seguros, a tecnologia atua sobre decisões relacionadas a benefícios e sinistros que hoje dependem de cálculos feitos em planilhas isoladas, difíceis de auditar e de explicar a um segurado ou a um regulador. A ferramenta converte essas hipóteses em cenários comparáveis, com memória de cálculo rastreável — o tipo de evidência que pesa em uma disputa judicial ou em uma fiscalização.
No mercado imobiliário, a aplicação mira um gargalo de cartórios, incorporadoras e escritórios de avaliação: a comparação manual de imóveis para justificar o valor de uma transação, processo sujeito a inconsistências e demora. A automação padroniza esse processo e deixa uma trilha documental de como cada valor foi definido.
Velo assume a diretoria comercial com a missão de ampliar a atuação da Bravonix no mercado privado, desenvolver canais e acelerar a adoção das soluções de IA por grandes organizações. O executivo passou por empresas como Ingram Micro, Red Hat, TOTVS e Varonis e participou de movimentos de expansão de empresas de tecnologia no Brasil e na América Latina.
“A evolução da LGPDNOW para Bravonix já incorpora a inteligência artificial ao nosso DNA. Somamos essa capacidade à experiência construída em dados, privacidade e governança, com um time preparado e um portfólio voltado a aplicações práticas de IA”, afirma Marcelo Velo.
Entre as frentes que representam essa evolução está o LGPDNOW.AI, plataforma que incorpora inteligência artificial à gestão de programas de privacidade. A solução automatiza etapas operacionais como diagnóstico, inventário de dados, análise de riscos e documentação, além de apoiar equipes na avaliação de hipóteses legais e na definição de planos de ação.
A Bravonix pretende usar a nova estrutura comercial para ampliar sua presença no mercado privado e transformar o avanço da inteligência artificial em uma das principais alavancas de crescimento dos próximos anos.
